Rezultati

Svi najvažniji rezultati primijenjenog znanstvenog istraživanja bit će objavljeni u smjernicama namijenjenim korisnicima karata podložnosti na klizanje, u kojima će se predložiti konkretni načini implementacije karata u sustava prostornog uređenja RH, kao i primjeri karata, te metodologija izrade karata.

__________________________

U okviru projekta predviđen je razvoj karijere mladog istraživača – doktoranda na projektu sa svrhom savladavanja znanja o znanstvenom radu i istraživanjima vezanim za prostorne analize geohazarda i inženjerskogeološke karte ograničenja.

1. istraživačka radionica

Na 1. istraživačkoj radionici projekta s pozvanim predavačem provest će se usavršavanje istraživača vezano za statističke analize procjene podložnosti na klizanje usvajanjem naprednih znanja za provođenje statističkih analiza primjenom bivarijatnih, multivarijatnih tehnika i strojnog učenja; razmjena znanja i pozvano predavanje.

2. istraživačka radionica

Na 2. istraživačkoj radionici projekta s pozvanim predavačem provest će se definiranje kriterija za zoniranje podložnosti na klizanje za specifične namjene u prostornom planiranju na temelju diskusije sa znanstvenicima iz Slovenije i Italije, odnosno s predstavnicima krajnjih korisnika iz domene lokalnih samouprava i regionalnih uprava u RH.

3. istraživačka radionica

Okrugli stol bit će održan s predstavnicima iz uprava u svrhu provjere rezultata analiza potreba sustava prostornog uređenja u odnosu na podložnost na klizanje.

Na kraju provedbe projekta organizirat će se završna konferencija projekta s izravnim upoznavanjem znanstvene i šire javnosti, uprava i donosioca odluka o relevantnosti dobivenih rezultata projekta u RH.

Glas Istre o početku projekta
Varaždinski.hr o početku projekta
Totalno.hr o početku projekta

Gostovanje u emisiji Prometej o aktivnostima na projektu

Sinčić, M., Bernat Gazibara, S., Rossi, M., and Mihalić Arbanas, S. (2025): Comparison of conditioning factor classification criteria in large-scale statistically based landslide susceptibility models. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 25, 183–206, doi:10.5194/nhess-25-183-2025

Sinčić, M., Bernat Gazibara, S., Rossi, M., Krkač, M., Mihalić Arbanas, S. (2024): A Comprehensive Comparison of Stable and Unstable Area Sampling Strategies in Large-Scale Landslide Susceptibility Models Using Machine Learning Methods. Remote Sensing, 16(16), 2923. doi:10.3390/rs16162923

Bernat Gazibara, S., Sinčić, M., Krkač, M., Lukačić, H., Mihalić Arbanas, S. (2023): Landslide susceptibility assessment of a large scale in the Podsljeme area, City of Zagreb (Croatia). Journal of Maps, 19(1). doi:10.1080/17445647.2022.2163197

Sinčić, M., Bernat Gazibara, S., Krkač, M., Lukačić, H., Mihalić Arbanas, S. (2022): The Use of High-Resolution Remote Sensing Data in Preparation of Input Data for Large-Scale Landslide Hazard Assessments. Land, 11(8), 1360. doi:10.3390/land11081360

Sinčić, M., Bernat Gazibara, S., Krkač, M., Mihalić Arbanas, S. (2022): Landslide susceptibility assessment of the City of Karlovac using the bivariate statistics. The Mining-Geology-Petroleum Engineering Bulletin, 37(2), 149-170. doi:10.17794/rgn.2022.2.13

Jagodnik, P., Bernat Gazibara, S., Arbanas, Ž., Mihalić Arbanas, S. (2020): Engineering geological mapping using airborne LiDAR datasets – an example from the Vinodol Valley, Croatia. Journal of Maps, 16(2), 856-867. doi:10.1080/17445647.2020.1831980

Optimalni LiDAR DMT-i bit će odabrani s obzirom na kvalitetu topografskog otiska morfologije klizišta u tri karakteristična okoliša u Republici Hrvatskoj. Kvantitativno definiranje kvalitete provest će se na osnovi statističkih analiza.

Ulazni podaci podrazumijevaju sve faktorske karte za primjenu tri vrste metoda procjene podložnosti na klizanje, šest vrsta kartografskih jedinica i oko četrnaest vrsta geoloških, morfoloških, hidrogeoloških i antropogenih faktora klizanja za tri pilot područja. Više o ulaznim podacima može se pročitati u radu Sinčić et al. (2022)

Za potrebe analize pouzdanosti karata podložnosti bit će izrađeno >200 karata podložnosti za svako pilot područje. Ovima analizama se želi ispitati pouzdanost procjene svih primijenjenih metoda, kako bi se mogle znanstveno utvrditi najpouzdanije karte podložnosti na klizanje za svaki od tri istraživana karakteristična okoliša u Republici Hrvatskoj.

Karte podložnosti izrađene prema potrebama određenog korisnika bit će izvedene iz pouzdanih karata podložnosti klasifikacijom rezultata procjene u skladu sa specifičnim zahtjevima korisnika urbanog mjerila u zadanom administrativnom kontekstu prostornog uređenja RH.